Металлургическая промышленность активно внедряет технологии искусственного интеллекта, стремясь не отставать от других отраслей в эпоху цифровой трансформации. Но в 2023 году только 25,8% промышленных организаций использовали технологии ИИ. По данным Центра развития искусственного интеллекта при правительстве, это связано с нехваткой квалифицированных специалистов, 39% компаний называют это главным барьером. Чтобы преодолеть его, металлургические компании стали массово вкладывать деньги в развитие ИИ-образования и подготовку кадров для работы с ИИ-решениями.

Спрос металлургических компаний на обучение работе с ИИ вырос в 6 раз по сравнению с прошлым годом и составил 22% от общего числа запросов на ИИ-образование. Для сравнения: в энергетике этот показатель составляет 18,5%, в телекоммуникациях — 14,8%, в промышленности в целом — 16%, а в финансовом секторе — 7,5%.

Зачем нужен ИИ на производстве

В больших компаниях, таких как «Северсталь», внедрение ИИ уже приносит ощутимые результаты. В 2023 году экономический эффект от новых и усовершенствованных ИИ-решений составил 960 млн рублей. Кроме того, исследования показывают, что внедрение ИИ в тяжелой промышленности может принести от 0,5 до 0,9 трлн рублей в год.

Искусственный интеллект в промышленности позволяет решать широкий спектр задач — от оптимизации отдельных процессов до трансформации бизнес-моделей. В металлургической отрасли наибольший интерес вызывают следующие направления применения ИИ:

• Собирает информацию: ИИ анализирует массивы данных с датчиков, оборудования и других источников, выявляя скрытые закономерности. «Умные» помощники для диспетчеров рекомендуют оптимальные параметры плавки, прокатки, литья и других процессов, контролируют процессы в режиме реального времени. Это приводит к снижению затрат, уменьшению брака и повышению производительности.
• Отслеживает брак: системы компьютерного зрения автоматически обнаруживают дефекты на поверхности металлических изделий (наплывы, трещины и заусенцы). Это позволяет обеспечивать стабильно высокое качество и минимизировать потери от брака.
• Отвечает за безопасность: искусственный интеллект на производстве мониторит передвижения рабочих в опасных зонах, контролирует соблюдение правил техники безопасности и предупреждает аварийные ситуации. Системы на основе ИИ также могут отслеживать состояние водителей спецтехники и предотвращать инциденты, связанные с усталостью или невнимательностью.
• Следит за состоянием оборудования: ИИ анализирует данные о состоянии оборудования и может прогнозировать его возможные поломки, а значит, помогает планировать ремонты и минимизировать простои.
• Улучшает работу складов: ИИ помогает оптимизировать цепочки поставок, управлять запасами сырья и готовой продукции, снижая логистические затраты.

Какими компетенциями должны обладать сотрудники

Внедрение ИИ требует новых компетенций от сотрудников металлургических предприятий. Например, в той же «Северстали» для обучения цифровым компетенциям, в том числе работе с ИИ, создана образовательная платформа «Цифровая сталь» с несколькими уровнями сложности. Другие компании используют для подготовки специалистов университеты-партнеры или ведомственные профтехучилища.

На обучение по программам, связанным с ИИ, направляют специалистов разных категорий:

• Руководители — должны понимать возможности и ограничения ИИ, разрабатывать стратегии внедрения и управлять проектами цифровой трансформации.
• Инженеры и технологи — должны уметь работать с данными, разрабатывать и внедрять алгоритмы машинного обучения, интегрировать ИИ-системы в производственные процессы.
• Специалисты по автоматизации и контролю качества — должны освоить инструменты и технологии ИИ, применяемые для автоматизации контроля производственных процессов и выявления дефектов.
• Аналитики данных — должны уметь собирать, обрабатывать и анализировать большие объемы данных, строить прогнозные модели и визуализировать результаты.
• IT-специалисты — должны обеспечивать техническую поддержку ИИ-систем, разрабатывать и внедрять инфраструктуру для работы с большими данными.

Что может дать ИИ для промышленности в перспективе

По оценкам АНО «Цифровая экономика», рентабельность промышленных предприятий за счет использования технологий ИИ увеличивается более чем на 5%. Кроме того, ИИ может выйти за пределы производства и применяться в таких областях, как закупки, продажи и работа с клиентами, что открывает еще более широкие перспективы. В перспективе применение искусственного интеллекта в промышленности может дать следующие преимущества:

• Полная автоматизация производства: ИИ поможет автоматизировать производственные линии, минимизируя влияние человеческого фактора и повышая эффективность и безопасность.
• Индивидуализация продукции: ИИ поможет разрабатывать металлические изделия с учетом индивидуальных требований заказчиков.
• Создание новых материалов: ИИ подойдет для разработки новых сплавов и материалов с заданными свойствами.
• Экономия ресурсов: ИИ оптимизирует использование ресурсов, энергопотребление и уменьшает влияние металлургических предприятий на экологию.

Не только ИИ: что еще поможет в развитии металлургии

Помимо развития и внедрения искусственного интеллекта в машиностроении и металлургии, важную роль играет кооперация предприятий по разработке и внедрению решений. Возможность обмена опытом, готовыми решениями и технологиями позволяет компаниям быстрее адаптироваться к новым условиям, эффективнее использовать ресурсы и совместно решать сложные задачи.

В этом процессе ключевую роль играют цифровые платформы, которые объединяют участников рынка и создают благоприятную среду для коллаборации. Tech Ex — площадка для взаимодействия машиностроительных предприятий и металлургов.

На Tech Ex можно найти заказчиков и подрядчиков, поставщиков комплектующих, а также обмениваться опытом и лучшими практиками по внедрения технологий. Платформа способствует развитию партнерств между металлургическими компаниями, разработчиками и поставщиками оборудования, ускоряя таким образом процесс цифровой трансформации отрасли. Например, производители беспилотников найдут на платформе поставщиков необходимых компонентов, а металлургические компании — разработчиков специализированных ИИ-решений для оптимизации производственных процессов. Давайте делиться опытом и вместе работать над созданием промышленности будущего.